Entrevista Code and Theory

Qué es realmente este puesto

No es un puesto de "hacer software". Es un puesto de implementación: la plataforma ya existe (The Machine) y tú la conectas con las herramientas que cada agencia o cliente ya usa (Figma, Slack, Teams, Adobe, tableros de rendimiento), desde el alcance técnico hasta el día en que el cliente la usa en vivo. Cada cliente es un "workstream" que tú llevas de punta a punta, con apoyo de ingenieros senior y del Director de Implementación.

En la práctica, un día tuyo sería: entender cómo trabaja el equipo del cliente, decidir cómo se mapean sus datos a la plataforma, construir y configurar la integración, probarla, documentarla en un playbook para que la siguiente implementación sea más rápida, y avisar a tiempo de riesgos y bloqueos.

Lo que piden y cómo lo traduces

Quiénes son y qué es The Machine

Code and Theory es una agencia digital de Nueva York (One World Trade Center) que pertenece a Stagwell, uno de los grandes grupos de marketing del mundo. En 2026 está en la Ad Age A-List, Adweek la nombró agencia más innovadora y The One Show la nombró "AI Pioneer" del año. Clientes nombrados en prensa: Amazon, Apple, Microsoft, Qualcomm, Time, Stanley Black & Decker.

The Machine es el producto que vas a implementar. Stagwell lo lanzó el 5 de enero de 2026 en el CES como "el primer sistema operativo agéntico del marketing". Lo construyó Code and Theory. La idea: en vez de reemplazar las herramientas de una agencia, se pone encima de ellas y conecta briefs, piezas creativas y planes de medios con una red de agentes de IA que planean, ejecutan y optimizan, mientras los equipos fijan metas y límites. Primero lo usaron las agencias del grupo; desde el primer trimestre de 2026 se vende a empresas, y para eso necesitan implementadores. Tu cargo existe porque están escalando ese despliegue.

Cómo funciona The Machine (lo que es público)

El problema: en una agencia una campaña pasa por cinco equipos con cinco herramientas que no se hablan (brief en un documento, diseño en Figma o Adobe, coordinación por Slack o Teams, pauta en Meta y Google, resultados en tableros). Cada traspaso pierde información, y lo aprendido en los resultados casi nunca vuelve al brief siguiente.

Las tres piezas:

1. Columna estratégica (strategic spine). Una sola fuente de verdad donde estrategia, briefs, piezas y planes de medios viven conectados. El brief sabe qué piezas salieron de él y qué resultados dieron.
2. Agentes. Planean, ejecutan y optimizan tareas de estrategia, creativo, producción y medios con esa inteligencia compartida. Los equipos fijan metas y límites y supervisan. Ejemplos publicados: producción creativa a escala manteniendo coherencia de marca; seguimiento en tiempo real que alimenta decisiones creativas.
3. Mini-Machines. Plugins que se meten dentro de Figma, Slack, Teams, Adobe y los tableros. El diseñador no sale de Figma: The Machine llega a Figma.

El ciclo: brief → piezas → plan de medios → resultados → el sistema aprende y el siguiente brief arranca mejor. Es tu ciclo de pauta a ventas (anuncio → CPA real → artes nuevas → calendario) a escala de agencia.

Dónde entras tú: cada cliente tiene sus herramientas, sus datos en formatos distintos y su forma de trabajar. Entiendes cómo trabajan y dónde les duele; decides cómo se mapean sus datos (qué es un brief para ellos, dónde viven las piezas, qué tablero mide qué); conectas sus herramientas con las Mini-Machines y las APIs; pruebas, sacas en vivo, documentas el playbook y formas al equipo; avisas a tiempo de riesgos ("este cliente no tiene los datos de medios en ningún tablero, hay que resolverlo antes del go-live").

Quién te entrevista

Miguel Polo es HR Manager y convoca; escribió en español, pero la entrevista es en inglés. Lo normal en una grupal de primera ronda: HR más uno o dos del equipo técnico (probablemente el Director de Implementación o un ingeniero senior) y de 3 a 6 candidatos. El objetivo de ellos es filtrar: inglés, claridad, encaje real con "implementación" y actitud. No esperes preguntas de código.

Fuentes para leer esta noche (10 minutos): Code and Theory sobre The Machine en el CES, comunicado de Stagwell, Adweek: dentro del sistema operativo agéntico.

The Machine a fondo: lo que casi nadie va a saber mañana

Informe completo con fuentes y fechas en CV-ISAAC-IA/INFORME-THE-MACHINE-2026-10-21.md. Aquí lo que te sirve en la entrevista. "Confirmado" viene de Stagwell, Code and Theory, la SEC o prensa; "inferido" es deducción.

Tres noticias de esta semana (úsalas)

Cómo lo describe el dueño

Mark Penn, CEO de Stagwell, en la llamada de resultados de marzo: "a marketing operations operating system, or MOOS, as I call it... It's like Windows, only for marketing", y "a new way to run their marketing tech stack, independent of any holding company or application". Michael Treff, CEO de Code and Theory: "We're not asking you to abandon your infrastructure". Si en la entrevista dicen "MOOS", ya sabes qué es.

Los cinco bloques que demostraron en el CES (texto oficial)

1. Cross-functional orchestration: estrategia, creativo, producción y medios con inteligencia compartida.
2. Intelligence in context: los Mini-Machine plugins dentro de las herramientas que el marketer ya usa.
3. Unified strategic spine: una sola fuente de verdad que une estrategia, creativo y rendimiento; cada campaña aprende de la anterior.
4. Content production at scale: producción asistida por IA que conserva la integridad de marca.
5. Real-time performance tracking: ciclo cerrado que devuelve los resultados a las decisiones creativas.

Arquitectura: confirmado vs. inferido

Integraciones confirmadas por nombre

Figma, Slack, Microsoft Teams, Adobe (Experience Platform, Real-Time CDP, GenStudio, AEM, Workfront), Monday, tableros de rendimiento, data lakes, Palantir Foundry (vía la Targeting Machine), ID Graph de The Marketing Cloud, ServiceNow. En el lado de medios (Media Machine): Google Marketing Platform, Meta, Microsoft/LinkedIn, TikTok, The Trade Desk. No confirmados: Google Ads directo, Salesforce, HubSpot, Snowflake. Gradial (socio) es un agente que ejecuta contenido dentro de CMS y DAM (AEM, Sitecore, Contentful, WordPress, Salesforce Marketing Cloud): la "última milla" de publicar.

Clientes y números reales (voz de Mark Penn)

• Meta: 25 millones USD de reservas de tecnología empresarial en el primer año.
• Abril 2026: 12 M reservados, 3 contratos activos: Con Edison, una división de Microsoft y una marca global de licores; 9 oportunidades más, "desde sector público hasta servicios financieros".
• Julio 2026: 16 M comprometidos y otros 16 M en pipeline.
• Clientes de "acceso anticipado": Qualcomm, TIME, Stanley Black & Decker, T. Rowe Price, Henry Schein.
• Caso de uso principal según Treff: creación de briefs e identificación de audiencias con datos propios, de terceros y sintéticos; tareas de semanas pasan a horas. Pilotos: generar múltiples versiones creativas, probarlas contra segmentos y optimizar.
• Próximo hito: resultados del tercer trimestre a finales de octubre o inicios de noviembre. Tu entrevistador está en semana de lanzamiento de Stagwell AI.

Cómo se implementa (lo que revelan las vacantes)

La vacante de Director of Implementation de Code and Theory (150 a 225 mil USD, Nueva York) describe a tu jefe: lidera "implementación de punta a punta en entornos de cliente y agencia, desde el alcance técnico hasta la adopción", escribe código a diario, dirige "un equipo de implementation engineers y solution architects", traduce requisitos del cliente en planes de despliegue, diseña integraciones con Figma, Slack, Teams, Adobe y tableros, y mide adopción tras el lanzamiento con métricas, capacitación y seguimiento. Vacantes hermanas: Solution Architect Workfront, Adobe Multi-Solution Architect (AEP/CDP), Forward Deployed Product Manager. Stagwell también contrata "AI Forward Deployed Engineers".

Competencia y por qué Stagwell dice ser distinta

WPP Open (28.000 empleados, Open Pro autoservicio), Omnicom Omni (ahora con Acxiom e Interact de IPG), Publicis CoreAI, dentsu Connect. Forrester (Jay Pattisall) llama a The Machine "segunda generación" porque interopera con la tecnología del cliente mientras Omni y WPP Open son cerrados; también dice que "la agencia de registro se convierte en el algoritmo de registro". Slavi Samardzija, que construyó Omni en Omnicom, hoy dirige datos y plataformas en Stagwell. Crítica publicada: la ejecución "está por verse" y The Media Machine "aún no está completamente integrada".

Code and Theory por dentro

• Fundada en 2001 en Nueva York; oficinas en Nueva York, Bengaluru y Manila, más equipo distribuido; red de unas 2.000 personas (Kettle, Instrument, Truelogic, QStrauss). Modelo 50 % ingenieros, 50 % creativos.
• Penn: Code and Theory pasó de "sitios y apps" a "integración a gran escala de sistemas de marketing, en particular con Adobe", y "contrató un equipo de ventas completamente nuevo".
• Glassdoor 3,3/5 (unas 290 reseñas): colegas de alto nivel, aprendizaje rápido y remoto como positivos; cambios de alcance de última hora, dirección poco clara y horas extra como negativos. Proceso de selección reportado: varias rondas de 30 minutos con énfasis en encaje cultural; en algunos países, prueba técnica.
• Cultura "AI native": "el 75 % del código ya se escribe de forma agéntica" (Penn, julio 2026). Las vacantes exigen evals y revisión de código generado por IA.

Glosario corto

Las cinco preguntas que demuestran que investigaste (elige una)

La familia Stagwell AI, Palantir y cómo se pronuncia todo

Qué es Palantir

Empresa de software de Estados Unidos (2003), primero famosa por analizar datos para gobiernos y ejércitos, hoy una de las más grandes de IA empresarial. Su producto para empresas es Foundry: toma datos de muchas fuentes (ventas, CRM, inventario, pauta), los limpia, los une en un mapa del negocio que llaman Ontology (qué es un cliente, un pedido, una campaña, y cómo se relacionan) y deja que agentes de IA razonen y actúen sobre ese mapa con reglas y permisos. Palantir inventó el modelo de Forward Deployed Engineer: ingenieros que van a vivir dentro del cliente a implementar. Por eso Stagwell usa tanto ese término.

La familia Stagwell Machines (relanzada el 20-oct-2026)

Las cuatro se venden juntas o por separado. The Machine OS es la columna; las otras tres son especialistas que se enchufan a ella. Lo lidera Elspeth Rollert, CEO de The Marketing Cloud (el brazo de software de Stagwell). Campaña de lanzamiento B2B a cargo de la agencia Doner.

Los tres niveles de venta

• Enterprise (las Machines): empresas grandes, implementación a medida. Aquí trabajas tú: cada cliente necesita un equipo que lo conecte.
• Mid-market: versión más empaquetada para empresas medianas, menos personalización.
• NEW by Stagwell AI: autoservicio para pymes, sin agencia ni implementador: la empresa entra, paga y lo usa sola. Equivale a "WPP Open Pro" de la competencia.

Otras piezas que pueden nombrar

Personas que pueden salir

Cómo lo dices en la entrevista

Pronunciación

Las herramientas que vas a conectar

Todas se conectan igual que ya conectas WhatsApp, Shopify o Chatwoot. Cambia el nombre, no el método.

El método común (ya lo aplicas)

1. Autenticación. Casi todo es OAuth 2.0: el cliente autoriza, recibes un token que caduca y un refresh token. Lo viviste con Meta y Google Ads. Palabras: token, scopes (permisos), refresh.
2. Leer y escribir por API REST. Endpoints, JSON, límites de peticiones, paginación. Igual que Shopify.
3. Webhooks. La herramienta te avisa cuando algo pasa, en vez de preguntar cada 2 horas. Igual que los mensajes entrantes de WhatsApp.
4. Plugins o apps dentro de la herramienta. Lo nuevo: la Mini-Machine vive dentro de Figma o Slack. Son apps pequeñas en JavaScript con interfaz propia. No las construyes desde cero: las configuras por cliente y construyes lo que falte alrededor.
5. Mapeo de datos. La implementación real: "el canal #campaña-x es el brief del proyecto X", "la página Final del archivo de Figma son las piezas aprobadas", "la columna CPA del tablero es el resultado". Es lo que hiciste con MANESCO al convertir formatos en papel en tablas.
6. Probar, salir en vivo, documentar. Como siempre.

Cómo se gana una entrevista grupal

En una grupal tienes 3 o 4 oportunidades de hablar, de 60 a 90 segundos cada una. Te comparan en directo. Reglas:

• Primera intervención = tu pitch de 60 segundos (módulo 5). Memorízalo. Es lo que más pesa.
• Una historia concreta con números por respuesta. "10+ agents in production", "3 years", "10 brands", "a new brand in days, not weeks". Los demás van a hablar en abstracto.
• Respuestas cortas. Termina antes de que te corten. Si quieres añadir, pregunta: "Happy to go deeper if useful."
• No compitas con los otros candidatos. Si alguien dice algo bueno, puedes construir: "Building on that, in my case…". Eso demuestra colaboración, que es uno de los requisitos.
• Nombra The Machine y "implementation". Demuestra que leíste. Casi nadie lo hace.
• Haz una pregunta al final, corta y específica (módulo 7). Una sola.
• Cámara encendida, fondo limpio, luz de frente, mirar a la cámara al hablar, nombre completo en Zoom o Teams.

Por qué encajas, con evidencia

Historia 1: la capa de integraciones (para "APIs, data mapping, integraciones")

Un grupo de 10+ marcas de e-commerce con Shopify, tres plataformas de pauta, WhatsApp y un CRM propio. Construiste la capa que lo une: n8n con nodos de JavaScript, webhooks, sincronización cada 2 horas, conciliación entre la tienda y el despacho, alertas por Telegram. Resultado: el cierre del día que la gerencia usa a diario, y una conciliación que detectó cerca de un cuarto de pedidos estancados que nadie veía.

Historia 2: agentes en producción con evaluación (para "orquestar agentes, elegir modelo, endurecer salida de la IA")

Más de 10 agentes de WhatsApp que califican y venden, con memoria, visión y voz. Migraste dos a un modelo más pequeño con un candado anti-razonamiento y un vigilante; mantuviste una batería de regresión que corre antes de cualquier cambio; montaste un verificador de afirmaciones para que el bot no prometa lo que no puede cumplir, probado en 11 rondas de adversario.

Historia 3: una implementación completa para un cliente (para "workstream de punta a punta, playbooks, stakeholders no técnicos")

MANESCO, empresa de estructuras metálicas que trabajaba a mano. Levantaste sus formatos reales, construiste el sistema de gestión (cotizaciones con recargos de ley, inventario, horas por centro de costo, vehículos), lo sacaste a producción, documentaste y formaste al equipo. El dueño pide cambios en lotes y tú los priorizas y entregas. Es exactamente un "implementation workstream".

Historia corta de reserva: aprender una plataforma nueva rápido

Tu guion en inglés

Pitch de 60 segundos (memorízalo)

Frases comodín

• Para abrir una respuesta: "Concrete example:" / "In my case, the closest thing is…"
• Para cerrar: "Happy to go deeper if useful." / "That's the short version."
• Para admitir un hueco: "I haven't used X in production yet. What I have done is Y, and this is how I'd close the gap in the first weeks."
• Para construir sobre otro candidato: "Building on what [name] said, in my experience…"
• Para pedir repetir: "Sorry, could you repeat the last part?"

Preguntas probables y respuestas cortas

Cada respuesta en inglés simple y, debajo, lo que estás diciendo en español. Léelas en voz alta; no las memorices palabra por palabra, memoriza la idea.

1. "Tell us about yourself."

Cuéntanos de ti.

El pitch de 60 segundos del módulo 5. Nada más.

2. "Walk us through an integration you built."

Cuéntanos paso a paso una integración que hayas construido.

Historia 1 del módulo 4 (las tiendas, la pauta, WhatsApp y el CRM conectados; el chequeo que encontró uno de cada cuatro pedidos atascados).

3. "How do you use AI in your daily work?"

¿Cómo usas la IA en tu trabajo diario?

4. "How do you decide which AI model or tool to use?"

¿Cómo decides qué modelo o herramienta de IA usar?

5. "How do you handle a client who doesn't know what they want?"

¿Cómo manejas a un cliente que no sabe lo que quiere?

6. "Tell us about a time something went wrong in production."

Cuéntanos de una vez que algo salió mal en producción.

7. "How do you explain risks or technical problems to non-technical people?"

¿Cómo le explicas riesgos o problemas técnicos a gente no técnica?

8. "Have you worked with Figma, Adobe or Slack APIs?"

¿Has trabajado con las APIs de Figma, Adobe o Slack?

9. "Why this role? And are you OK with a 6-month contract?"

¿Por qué este cargo? ¿Y estás bien con un contrato de 6 meses?

10. "How is your English?"

¿Cómo es tu inglés?

11. "What are your salary expectations?"

¿Cuál es tu expectativa salarial?

12. "Do you have any questions for us?"

¿Tienes preguntas para nosotros?

Sí, siempre. Una sola, del módulo 7.

Las preguntas que tú debes hacer (elige una)

1. La mejor: "What does a typical implementation look like today, from scoping to go-live, and where do rollouts usually get stuck?" (Muestra que piensas como implementador.)
2. "How much of the integration work is configuration inside The Machine versus custom code against the client's tools?"
3. "How is the implementation team structured, and who would I work with day to day?"
4. "What would a successful first 90 days look like for this role?"
5. Solo si queda tiempo y la energía es buena: "What's the next step in the process and the timeline?"

Tus huecos y cómo manejarlos

Checklist

Esta noche

• Responder el correo de Miguel confirmando (si no lo has hecho) y confirmar zona horaria.
• Leer los tres enlaces del módulo 2 (10 minutos).
• Leer el pitch en voz alta 5 veces. Grabarte una vez y escucharte.
• Leer las tres historias en inglés en voz alta 2 veces cada una.
• Elegir la pregunta que vas a hacer.
• Instalar o actualizar Zoom y Teams; probar cámara y micrófono.
• Cable de red listo o el portátil junto al router. Cerrar ChatGPT, Codex y descargas antes de la llamada.

Mañana, 8:30 a. m.

• Fondo limpio, luz de frente, camisa lisa. Nombre completo en la plataforma.
• Agua a la mano. Teléfono en silencio. Puerta cerrada.
• Esta guía abierta en segunda pantalla o impresa: pitch, tres historias, tu pregunta.
• Entrar 5 minutos antes. Saludar a cada persona que entre con su nombre.
• Pitch de 60 segundos. Una historia con números por respuesta. Una pregunta al final.

Después

• Correo corto de agradecimiento a Miguel el mismo día, en inglés, 4 líneas: gracias, lo que más te interesó de lo que contaron, disponibilidad para el siguiente paso.
• Anotar aquí qué preguntaron y qué te costó, para la segunda ronda.